В Японии создали приложение, которое умеет определять, больно ли вашей кошке.
Хорошо быть кошкой в Японии: владелец так вас любит, что покупает невероятное количество средств по уходу. Новая разработка может помочь кошкам быть не только красивыми, но и здоровыми. Это приложение «Детектор кошачьей боли», созданное в коллаборации Университета Токио и IT-компании.
Из названия мы уже понимаем, что приложение помогает владельцу определить, когда его кошка испытывает болевые ощущения. Как этого удалось добиться?
Сначала приложение обучали на 6 000 фотографий кошек: предлагали распознавать положение ушей, носов, усов и век. Затем специалисты использовали систему подсчета баллов от Монреальского университета, чтобы измерить мельчайшие различия между здоровыми кошками и теми, кто страдает от боли из-за заболеваний. Полученную информацию подключили к искусственному интеллекту. Он усовершенствовал эти результаты и дополнил их еще 60 000 фото, загруженными другими пользователями. Такое количество данных умноженное на обучение искусственного интеллекта дало впечатляющий результат: приложение показывает верный результат в 90% случаев!
Как работает нос кошки и почему у нее такой прекрасный нюх
Согласно данным Японской ассоциации кормов для домашних животных, 60% владельцев водят своих кошек к ветврачу не чаще одного раза в год. Создатели приложения верят, что могут помочь владельцам вовремя заметить опасность и обратиться за медицинской помощью.
В первый же месяц заботливые любители питомцев скачали приложение 43 000 раз. Ветеринарные врачи тоже заинтересованно тестируют новую разработку. Однако создатели предупреждают, что приложение не заменяет визит к ветврачу. Системе искусственного интеллекта все еще нужно обучаться: 10% – это пока еще очень высокий процент погрешности. Тем не менее, появление подобных приложений – пример того, что ИИ уже сейчас можно использовать на благо нашим четвероногим друзьям.
Источник: phys.org
Как ИИ может помочь питомцам примерно понятно, а о том, как наши питомцы помогают нам справиться со стрессом, рассказали в вебинаре «Хвост Ньюс»:
